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    两会时间 | 数字信息基础设施“规模化”面临多重挑战,释放数据要素潜力有待制度安排

    • 发布时间:2022-03-10
    • 来源:天下银保
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    以下文章来源于天下银保 ,作者余继超

    大规模数字信息基础设施建设面临挑战,应积极打造集数据跨境运营平台、贸易平台、金融服务平台、营商监管平台于一体的综合性数据要素市场平台,打通数据要素交易、流通、市场化的壁垒,推动数据开放共享。

    “促进数字经济发展,加强数字中国建设整体布局”。今年两会上,“数字经济”第5次写入政府工作报告,步入整体布局阶段。

    2022年政府工作报告还提到,建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村。完善数字经济治理,释放数据要素潜力,更好赋能经济发展、丰富人民生活。

    在行业专家看来,数字信息基础设施“规模化”需要解决底层技术、存储、高速传输等多方面的挑战,而要释放数据要素潜力不仅需要成熟的技术,还需要一系列市场化的制度安排。

    数字经济顶层设计注重“整体布局”

    从顶层设计看,数字经济步入整体布局阶段。2022年政府工作报告提出,“促进数字经济发展,加强数字中国建设整体布局”。JDB电子新动力金融科技研究院金融咨询首席专家彭众阳对《国际金融报》记者表示,今年突出“数字经济整体布局”有其可行性,也有必要性。

    “数字经济历经过去5年的‘促进’萌芽、‘壮大’基础、实现‘新优势’突破、逐步形成‘产业化’后,从能力沉淀和应用的广度和深度而言,具备了‘整体布局’可行性。”彭众阳分析指出,首先,从战略格局而言,对数字中国建设的整体布局的根本诉求是释放数据要素潜力,赋能经济发展、丰富人民生活。

    其次,从全局视野而言,这次进行了系统设计,为数字经济的系统推进实施提供了自上而下的框架蓝图,包括4层架构:治理机制、应用领域(如兼顾城乡、产业数字化)、关键能力(如工业互联网、集成电路、关键软硬件等)、基础设施。

    “而必要性是通过顶层规划、基于通盘考量,在关键领域进行精准靶向突破的必然选择。”彭众阳表示,这次报告最大的亮点就是突出了精准靶向,特别提到集成电路、关键软硬件创新和供给,“必须实现关键领域的自主可控”。

    复旦大学中国研究院副研究员刘典告诉《国际金融报》记者,数字经济在政府工作报告中的定位经历了从前期的支持新业态,再到重视其对未来经济发展所起到的全局性拉动作用。

    数字基础设施“规模化”仍具挑战

    在顶层设计“整体规划”的同时,国内数字信息基础设施“规模化”地铺展。2022年政府工作报告明确提出,建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用。

    今年2月中下旬,国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知,同意在长三角地区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,并规划10个国家数据中心集群。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算”工程正式全面启动。

    彭众阳表示,在数字信息基础设施建设上,面临数据中心(IDC)解决存储的挑战,算力枢纽集群建设解决数据计算处理的挑战,工业互联网平台解决数据收集和生态应用场景的挑战,通信基站、数据通信、光纤传输等解决数据传输的挑战,绿色能源解决电力供应的挑战,信息安全架构和机制解决数据泄露、隐私保护的挑战,算法解决底层基础软件的挑战,IT设备升级(芯片、服务器、存储器等)解决底层基础硬件的挑战。

    刘典表示,大规模数字信息基础设施建设面临挑战,应积极打造集数据跨境运营平台、贸易平台、金融服务平台、营商监管平台于一体的综合性数据要素市场平台,打通数据要素交易、流通、市场化的壁垒,推动数据开放共享。

    彭众阳指出,国内在数字经济基础设施建设方面,更多的挑战在于整体的科学规划和有效释放基础设施的价值。需要在规划的时候,更多考量基础设施的建设要和应用交相辉映,有效找到应用的迫切性和基础的支撑力之间最大公约数。既要统筹发展,也要急用先行。

    释放数据要素潜力有待制度安排

    在顶层规划和基础设施同步推进的阶段,数据作为要素,安全、高效流通也是数字经济发展的一大关键。2022年政府工作报告也提到,“完善数字经济治理,释放数据要素潜力”。

    此前,多地在探索释放数据要素潜力,京沪两地已成立了数据交易所。上海数据交易所聚焦确权难、定价难、互信难、入场难、监管难等关键共性难题,形成系列创新安排。

    浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《国际金融报》记者表示,数据要素是人工智能等数字技术发展的核心关键,而人工智能等数字技术又是未来生产力发展的关键。数据要素通过推动数字技术发展的方式,来推动数字技术和数字经济的发展。当前,如何做好数据安全和个人信息保护的同时,更大程度地发挥数据要素价值,是数字经济领域的一场重要技术探索。

    “释放数据要素潜力,核心挑战在于数据作为一种新型要素,市场化水平与流动性生态有待进一步培育与提升。”刘典表示,如何提升数据要素的流动性并做出一系列市场化的制度安排,是当前的主要难题。从应对方法上看,整体的国家顶层设计、战略层面需要平衡好两方面问题:一方面在于如何支持数字产业的发展,另一方面在于如何保护社会权益。

    盘和林认为,要发挥数据要素的作用,一方面需要打通数据要素流通环节,让数据向有需要的企业流通,提高数据使用效率;另一方面需要通过数字技术来保障数据安全,防止数据滥用导致的负外部效应。

    记者:余继超

    编辑:姚惠

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