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    • 应用场景
     
    系统概述

    AISON是以大数据+AI技术为核心，集成聚类、分类、神经网络和强化学习等多种算法，打造的网络智能优化新平台。平台通过对工参、MRO、MDT和KPI指标等数据的清洗和挖掘，实现网络优化工作自动化、智能化和全景化。

    产品功能
    • 工参自纠错：经纬度纠偏，方位角预测，天线接反、串接研判
      基于MDT数据源中RSRP、经纬度、AOA、TA等多种特征的分布，运用聚类、分类、神经网络等算法，精准识别错误工参并纠错。
    • 容量自均衡：高负荷待扩容参数优化、高负荷待扩容预警参数优化
      基于MRO、KPI指标，运用小区相关度、蚁群和KNN算法，自动输出参数优化方案。
    • 天馈自优化：弱覆盖优化、重叠覆盖优化、干扰优化、容量优化
      基于MRO、MDT和KPI指标，运用专家经验和强化学习算法，输出权值优化参数。
    产品特点
    • 对接生产：生产自动化、一键自优化
    • 方案准确：方案高可靠、算法高精度
    • 降本增效：运营低成本、高效促生产
    技术参数
    应用场景
    • 工参自纠错
      2019年“利奇马”过境，运用工参自纠错模块对某地市工参进行全网筛查，精准定位台风导致的天线偏移，极大提高了通信恢复效率。
    • 容量自均衡
      2019年某省接入容量自均衡优化平台后，高负荷待扩容和待扩容预警小区占比逐月下降，为网络优化节约了硬件支出和人力成本。
    • 天馈自优化
      选取一个弱覆盖优化簇，自动优化后整体弱覆盖率改善3.56%，弱覆盖栅格明显减少。
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